1)随机现象、随机时间和随机变量：无法事先预料其结果的偶然性现象，称随机现象;随机现象的每一种结果，就是一次随机事件。表示各种结果的变量，称为随机变量。对一个拟建工程来说，其产品价格是不确定的，今后产品价格的变动，是一种随机现象，存在着多种可能性，每一种可能性，就代表了一次随机事件，而产品售价本身，以看成是由各种复杂因素随机的决定的随机变量。概率分析可以对产品售价这种随机变量进行分析，并且找出最有可能实现的产品售价，进而重新计算项目的经济效益。
2)概率：某件事情发生的可能性程度。概率有主观概率和客观概率。客观概率的确定是以无数次实验为基础。
对于随机变量，其概率写作。概率可以用百分比表示，也可以用小数表示。
概率的基本性质： 概率是正值，即>0; 任何随机时间的概率皆在0与之间，即0<<1; 所有随机实践的综合等于1，即
3)概率分布：所有随机变量可能出现的概率的分布情况。
某项目产品售价(随机变量)的可能取值范围及各取值的概率可用概率分布表表示。
4)数学期望值：随机变量取值的加权平均值称为数学期望值。这个平均值实际上是随机变量最可能出现的值。
数学期望值用表示：其中为各个取值的概率值;为对应随机变量。
5)标准偏差：表示数学期望值和真实值的偏差程度的一个概念，亦称均方差。通过计算标准偏差，可以了解到随机变量最可能的变动范围没，从而相应缩小不确定性分析的范围。
标准偏差计算：б=±，
其中表示随机变量X经平方后的平均值，随机变量X平均值的平方。
2、概率分析的方法与步骤
先选定一个不确定因素作为分析对象; 估计此不确定因素出现各种可能情况的概率，列出概率分布表; 采用公式计算期望值E; 计算标准偏差б; 根据该不确定因素的数学期望值及标准偏差，重新分别计算项目的经济效益，以及经济效益的偏差程度; 按以上步骤和方法依次对其余不确定因素进行概率分析，并重新计算经济效益; 对以上分析结果作出综合评价。
例：在对某项目做敏感分析中我们看到，产品价格的变动对项目经济效益的影响最大，在敏感分析中假设产品价格下降10%或20%，事实上产品价格会有多种可能性，究竟会出现什么情况，应通过概率分析来解决。
在项目原经济效益测算中，该产品的加权平均价格为500元/台，现经专家预测，该产品的平均价格及概率分布见下表，试对该产品作出概率分析，并重新计算项目的经济效益。
该产品的数学期望值：E=460×0.2+480×0.3+510×0.3+550×0.1+580×0.1
=502元/台 计算结果表明，产品最可能价格是502元/台;
计算价格标准差б=±
=4602×0.2+4802×0.3+5102×0.3+5502×0.1+5802×0.1=253360
=(502)2=252004
б=±36.82元，则该产品的最低价格为(502+36.82)元;最高价格(502-36.82)元。
分别以502元/台的期望价格和465.18元的最低可能价格、以及538.82元/台的最高可能价格，对项目经济效益重新评价。
在上述计算后，再分别对其他最敏感的因素进行概率分析，并分别重新计算项目的经济效益，最后作出总的评价。
